为推进浙江树人学院新医科建设规划，推动人工智能与医疗健康产业深度融合，推进学科交叉融合提升学科整体创新能力，培养创新拔尖人才，拓展对外交流，11月18日，我院邀请香港浸会大学计算机科学系讲座教授（人工智能）及研究与继续教育学院院长张晓明教授来院作“数字医疗与人工智能”方面学术讲座，学院教师和联培研究生聆听报告，会议由学院党委书记兼常务副院长王章权主持。

王章权代表学校对张教授的莅临表示热烈欢迎，他简单介绍了学院整体情况，学科研究方向研究成果应用案例以及近年来学校聚焦医工信融合，在学科建设和人才培养方面开展的创新举措和成果。希望通过多种形式专家报告，拓展对外交流合作，在新医科引领下，积极谋篇布局，加强学科建设，推进学校高质量发展，献礼建校40周年。

会上，张晓明教授以“不平衡数据学习：是否总是需要？”为题，阐述了在疾病诊断和异常检测等许多实际问题中，形成差异类的数据数量可能相当不平衡，这可能会使大多数机器学习方法的性能在一定程度上恶化。特别是，尽管深度学习已经取得了巨大的进步，但一个好的模型往往需要大量人工平衡和标注的数据。介绍了类的不平衡学习及其相关技巧，分析了长尾数据对深度学习模型的影响。综述了该领域的研究进展，包括文献中的一些有代表性的方法。讲座中张教授儒雅的气度、严谨的论证、渊博的知识、风趣的语言给在场师生留下了深刻的印象。

主题报告后，学院召开座谈交流会，张教授和学院部分骨干教师、联培研究生进行面对面交流。浙江大学李卉艳博士作了“无声沟通的未来：数字医疗中的无声语音接口应用”。报告关注了基于深度学习的无声语音接口技术在数字医疗中的应用，探讨其在医疗环境中的潜在应用和未来发展方向。座谈会上，学院教师和研究生们提问互动，张教授一一答复，同时就数字医疗和人工智能相关内容进行了交流指导。最后王章权再次感谢张教授的莅临与指导，希望加强进一步的联系，并重点在成立联合实验室和研究团队合作、开展本科生联合指导与研究生培养等方面,推动进一步的合作，以助推学院学科水平高质量发展。

张晓明教授来访期间，李鲁校长、叶时平副校长分别会见了张教授，并邀请张教授明年组团来访我校，以促使更多的香港专家学者来校指导、合作、交流，助推学校的高质量发展，为建校40周年增彩。

当前，人工智能已较好地应用于生理体征的异常检测与疾病诊断。此次专家讲座聚焦生命健康，紧跟学术前沿，为学院更好拓展研究思路、拓宽合作领域，推动新医科引领的学科体系构建提供支持。

张晓明(CHEUNG, Yiu-ming)为香港浸会大学（浸大）人工智能讲席教授、浸大研究生院副院长、深圳研究院院长以及计算和理论科学研究所副所长，是 IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、英国计算机学会Fellow，以及教育部长江学者(讲座教授)，列入 2020 至 2022 年史丹福大学所发表的人工智能与图像处理专业领域世界顶尖科学家排名前1%，IEEE计算智能学会香港分会始创者及前任主席，曾于2018-2022 年担任IEEE计算机学会智能信息学委员会主席。